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Comprendre SQL UNION
SQL UNION est une technique puissante des bases de données relationnelles qui permet de combiner les ensembles de résultats de deux ou plusieurs requêtes SELECT, à condition qu'elles aient la même structure - même nombre de colonnes et types de données compatibles. Le but de l'utilisation de SQL UNION est d'obtenir une vue consolidée des données qui résident dans plusieurs tables, ce qui facilite leur analyse et leur manipulation.
L'UNION SQL expliquée : Fusionner des ensembles de résultats
Pour ce faire, tu peux utiliser une requête comme celle-ci : SELECT customer_id, customer_name FROM domestic_customers UNION SELECT customer_id, customer_name FROM international_customers ; Cela renverra tous les clients distincts des deux tables dans un seul ensemble de résultats, les doublons étant supprimés.
Différences entre SQL UNION et UNION ALL
- SQL UNION : élimine les doublons de l'ensemble des résultats combinés, garantissant que chaque ligne est unique.
- SQL UNION ALL : conserve les doublons dans le jeu de résultats combiné, ce qui permet d'obtenir un résultat plus important. Il est généralement plus rapide car il ne nécessite pas la suppression des doublons.
| Tableau 1 : clients_nationaux | Tableau 2 : clients_internationaux |
| Nom 1 | Nom 2 |
| Nom 3 | Nom 3 |
| Nom 4 | Nom 5 |
SELECT * FROM domestic_customers UNION SELECT * FROM international_customers ; SELECT * FROM domestic_customers UNION ALL SELECT * FROM international_customers ; SQL Server UNION : Applications pratiques
- Consolidation des rapports : Dans les organisations dont les sources de données sont réparties, SQL UNION peut aider à consolider les données à des fins de création de rapports, ce qui permet d'avoir une vue d'ensemble des données.
- Intégration de données : SQL UNION offre un moyen simple d'intégrer des données provenant de divers systèmes dont les structures sont compatibles, ce qui facilite l'analyse ou la migration des données.
- Rationalisation des requêtes : Les requêtes qui nécessitent un filtrage ou des conditions complexes peuvent être simplifiées à l'aide de SQL UNION pour décomposer la requête en plusieurs instructions SELECT plus petites avant de fusionner les résultats.
Combinaison de données provenant de plusieurs tables
SELECT product_id, revenue FROM sales_2020 UNION SELECT product_id, revenue FROM sales_2021 ; SELECT article_id, title, author FROM news_articles UNION SELECT article_id, title, author FROM blog_posts ; bases de données.BigQuery SQL UNION : Travailler avec de grands ensembles de données
Google BigQuery est un entrepôt de données sans serveur, entièrement géré, conçu pour travailler avec de grands ensembles de données et offrir des capacités de traitement analytique à grande vitesse. BigQuery gère de manière transparente les opérations SQL UNION, ce qui permet de combiner efficacement des quantités massives de données provenant de plusieurs tables. La collaboration de BigQuery et de SQL UNION améliore les capacités de tes données lorsque tu travailles avec des informations étendues et complexes.
Conseils sur les performances de BigQuery SQL UNION
- Partitionne tes tables : Le partitionnement des tables en fonction de colonnes spécifiques, telles que la date, réduit la quantité de données analysées par ta requête, améliorant ainsi les performances et réduisant les coûts de la requête.
- Utilise des vues matérialisées : Les vues matérialisées BigQuery te permettent de précalculer les résultats des requêtes pour un temps de réponse plus rapide. Utilise les vues matérialisées pour les requêtes SQL UNION fréquemment utilisées.
- Optimise tes requêtes SQL UNION : Évite d'utiliser des colonnes inutiles dans tes instructions SELECT. En limitant ta requête aux seules colonnes nécessaires, tu réduis la quantité de données traitées.
- Mets en cache les résultats de tes requêtes : BigQuery met en cache les résultats des requêtes pendant 24 heures, ce qui améliore le temps de réponse pour les requêtes répétées avec les mêmes résultats. Assure-toi que tes requêtes sont identiques pour profiter des résultats mis en cache.
- Utilise les tables de destination : L'écriture de la sortie de tes requêtes SQL UNION dans une table de destination te permet d'accéder aux résultats des requêtes de manière plus pratique pour une analyse plus poussée, une agrégation ou des requêtes supplémentaires.
Utilisation de BigQuery SQL UNION pour l'analyse des données
- Combiner des données clients provenant de plusieurs sources pour obtenir une vue d'ensemble et une analyse de la segmentation.
- Analyser les données de séries temporelles pour dégager des tendances, des taux de croissance et des prévisions.
- Agréger des données provenant de sources disparates pour créer des rapports et des tableaux de bord unifiés.
- Combiner plusieurs mesures à travers différents systèmes pour l'analyse et l'amélioration des performances.
SELECT user_id, device_type, page_views, time_spent FROM web_users UNION SELECT user_id, device_type, page_views, time_spent FROM mobile_users ; SQL UNION vs JOIN : Quand utiliser chaque technique ?
SQL UNION et JOIN sont des techniques largement utilisées dans les bases de données relationnelles pour combiner les données de plusieurs tables. Bien qu'elles aient des objectifs différents et des cas d'utilisation spécifiques, elles sont souvent comparées en raison de leurs fonctionnalités similaires lorsqu'on travaille avec plusieurs tables. Il est essentiel de comprendre les différences et de savoir quand utiliser chaque technique pour manipuler efficacement les bases de données relationnelles.
Comparaison de SQL UNION, JOIN et de leurs cas d'utilisation
SQL UNION et JOIN sont des moyens efficaces de répondre à différentes exigences lorsqu'on travaille avec des bases de données relationnelles. Pour résumer leurs différences, leurs caractéristiques clés et leurs applications pratiques, considère les informations suivantes :
- SQL UNION : Combine les ensembles de résultats de deux ou plusieurs requêtes SELECT et convient mieux lorsque les requêtes ont la même structure et des types de données compatibles. SQL UNION est principalement utilisé pour combiner des lignes verticalement, en supprimant les doublons. Ses cas d'utilisation comprennent la consolidation des données, l'intégration des données et la rationalisation des requêtes.
- SQL JOIN : Relie les tables en fonction d'une clé ou d'une condition partagée, en combinant horizontalement les colonnes de différentes tables. Il existe plusieurs types de JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN) pour répondre aux différentes exigences en matière de manipulation des données. Les cas d'utilisation typiques des opérations JOIN comprennent la normalisation des données, le filtrage à travers plusieurs tables et la combinaison des données pour une analyse améliorée.
SQL UNION et JOIN : facteurs de décision pour la sélection
Le choix entre SQL UNION et JOIN dépend principalement de la relation entre les tables et du résultat souhaité. Les facteurs suivants t'aideront à déterminer la technique la plus appropriée pour un scénario donné :
- Structure de la requête : SQL UNION exige que les requêtes SELECT aient la même structure et des types de données compatibles. En revanche, les opérations JOIN n'ont pas cette exigence et peuvent fonctionner avec des tables de structures différentes.
- Direction de la combinaison des données : SQL UNION combine les données verticalement (dans le sens des lignes), en ajoutant le contenu d'une requête SELECT à une autre. Les opérations JOIN combinent les données horizontalement (dans le sens des colonnes), en reliant les tables sur la base d'une clé partagée ou d'une condition.
- Suppression des doublons : SQL UNION élimine les lignes en double de l'ensemble des résultats combinés. Lors de l'utilisation de JOIN, les résultats de la requête conserveront les doublons (à moins qu'ils ne soient explicitement supprimés), et l'objectif principal est de combiner les colonnes et les tables sur la base de clés ou de conditions partagées.
- Relations entre les tables : Lorsque les tables ont une relation définie basée sur des clés ou des conditions communes, les opérations JOIN sont idéales pour rassembler des données connexes. SQL UNION fonctionne mieux lorsque les données doivent être fusionnées entre les tables sans aucune relation.
- Exigences de sortie : Réfléchis à la sortie spécifique requise pour ton analyse ou ta manipulation de données. Si le résultat souhaité est une table unique contenant seulement certaines colonnes de plusieurs tables, SQL UNION est idéal. Si tu as besoin d'un résultat plus complexe avec des données liées provenant de diverses tables, les opérations JOIN sont plus appropriées.
En évaluant chaque scénario en fonction de ces facteurs, tu comprendras mieux quelle technique, SQL UNION ou JOIN, est la mieux adaptée aux opérations de ta base de données. Il est crucial de choisir la méthode appropriée pour obtenir une manipulation et une analyse optimales des données, en fonction des exigences en présence.
SQL UNION - Points clés à retenir
SQL UNION : Combine les ensembles de résultats de deux ou plusieurs requêtes SELECT ayant la même structure et des types de données compatibles ; utilisé pour la consolidation et l'intégration des données et la rationalisation des requêtes.
SQL UNION vs UNION ALL : UNION élimine les doublons de l'ensemble des résultats combinés, tandis que UNION ALL conserve les doublons dans l'ensemble des résultats combinés.
SQL Server UNION : les applications pratiques comprennent la consolidation des rapports, l'intégration des données et la rationalisation des requêtes.
BigQuery SQL UNION : permet de combiner efficacement de grands ensembles de données dans Google BigQuery, avec des conseils sur les performances, notamment le partitionnement des tables et l'utilisation de vues matérialisées.
SQL UNION vs JOIN : UNION combine les données verticalement (à l'échelle des lignes), tandis que les opérations JOIN combinent les données horizontalement (à l'échelle des colonnes) et sont utilisées pour la normalisation des données, le filtrage à travers plusieurs tables et l'amélioration de l'analyse.
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Questions fréquemment posées en SQL UNION
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