Les outils de communication permettent aux spécialistes du marketing de mener plus facilement des recherches par sondage et d'en savoir plus sur le comportement des clients. Comparée à d'autres approches de recherche, la recherche par sondage est un moyen fiable de recueillir des données sur les clients sans épuiser les ressources financières et humaines de l'entreprise. Lis la suite pour en savoir plus sur la recherche par sondage et sur la façon dont elle peut aider une entreprise à améliorer ses performances.
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Les études de marché peuvent aider les responsables marketing à obtenir des informations précieuses sur les clients, notamment sur leurs attitudes, leurs préférences et leurs comportements d'achat.
Le principal avantage de la recherche par sondage est la flexibilité. Les spécialistes du marketing peuvent envoyer des sondages à de nombreuses occasions et sous différentes formes, notamment par courriel, sur mobile, en ligne ou en personne.
Cependant, les réponses aux enquêtes ne sont pas toujours fiables. Le client peut ne pas se souvenir de tous les détails de ses actions et fournir des informations inexactes. Dans d'autres cas, il peut répondre de façon mensongère pour paraître intelligent et bien informé. Certains clients peuvent avoir l'impression que leur vie privée est violée lorsque l'enquêteur leur pose des questions personnelles.
La recherche exploratoire révèle des idées et des points de vue sur un groupe de clients.
Ce type de recherche permet aux chercheurs de mieux définir le problème, de reconnaître les opportunités et éventuellement de proposer une solution.
La recherche exploratoire consiste moins à collecter des données numériques qu'à s'engager profondément avec les clients. Les chercheurs posent généralement des questions ouvertes pour permettre aux sujets de s'exprimer librement. Les réponses aux questions ouvertespeuvent révéler des informations riches et de qualité sur le sujet de l'enquête.
Les personnes interrogées ne peuvent pas répondre aux questions ouvertes par un simple oui ou non. Elles nécessitent une réponse détaillée basée sur le point de vue unique des clients.
Recherche descriptive
La recherche descriptive est une recherche structurée qui s'attend à ce que la personne interrogée fournisse l'une des réponses présélectionnées.
Ce type de recherche recueille des données statistiques qui peuvent être mesurées et transformées en graphiques pour repérer les tendances.
Les questions à choix multiples et les échelles de Likert sont des exemples de questions de recherche descriptive.
Les questions à échelle de Likert demandent aux personnes interrogées de donner une note, généralement de 1 (Pas du tout d'accord) à 5 (Tout à fait d'accord).1
Recherche causale
Le dernier type de recherche par sondage est la recherche causale.
Comme la recherche descriptive, la recherche causale est planifiée et structurée. Cependant, son objectif est d'expliquer les relations de cause à effet entre les variables plutôt que de recueillir les opinions des clients.
Quelle variable est la cause ? Quelle variable montre l'effet ? Comment le changement d'une variable affecte-t-il l'autre ? Telles sont les questions auxquelles la recherche causale cherche à répondre.
La recherche causale est principalement basée sur des expériences. Supposons que larecherche descriptive interroge un groupe de clients pour obtenir des informations sur une question spécifique, la recherche causale teste les sujets sous différents traitements pour révéler les relations de cause à effet .
Pour étudier l'impact d'un nouvel emballage sur la satisfaction des clients, une entreprise peut conserver l'ancien emballage dans un magasin et utiliser le nouveau dans un autre. Après un certain temps, elle peut interroger les clients de ces deux magasins pour voir si le nouvel emballage améliore l'expérience des clients.
Relation de cause à effet dans les études de marché
La relation de cause à effet est une relation dans laquelle un événement se produit avant un autre. Dans le cadre d'une recherche, cette relation est étudiée entre deux ou plusieurs variables. La variable qui ne change pas lorsque les autres variables changent est une variable indépendante (la cause). La variable qui change lorsque l'autre variable change est la variable dépendante (l'effet).
L'objectif de la recherche causale est de déterminer quelle variable est dépendante et quelle variable est indépendante, puis d'examiner la relation qui existe entre elles.
Étude de marché
Une étude de marché est un moyen d'acquérir des données sur le marché cible. Les informations recueillies peuvent ensuite être utilisées pour développer de nouveaux produits ou concevoir des campagnes de marketing.
Les études de marché éliminent les suppositions de l'équation et fournissent aux clients ce qu'ils veulent vraiment. Avec une meilleure compréhension du public cible, l'entreprise peut développer un positionnement gagnant et des messages marketing convaincants pour attirer les bons clients.
Utilisation des enquêtes dans les études de marché
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser les sondages dans les études de marché pour recueillir des informations démographiques de base sur les clients, comme l'âge, le sexe, le lieu, les revenus, etc. et des informations plus approfondies comme les idées, les opinions, les préférences, les défis, etc.2.
Ces informations peuvent aider l'entreprise à améliorer les produits existants ou nouveaux, à élaborer un marketing mix et à créer une histoire de marque.
Les chercheurs peuvent utiliser les enquêtes d'autres chercheurs(données secondaires) ou créer de nouvelles enquêtes(données primaires) pour répondre à une question de recherche spécifique.
L'enquête en ligne est la forme de recherche la moins chère. Le chercheur n'a pas besoin de rencontrer le client et de lui parler directement. Au lieu de cela, il peut envoyer des sondages par courriel, sur des sites Web ou dans les médias sociaux. La collecte des données est rapide et précise. Cependant, il n'y a aucune garantie que les clients répondront au sondage.
Téléphone
Une autre façon de sonder les clients est de les appeler sur un téléphone portable pour discuter d'un sujet en profondeur. Les enquêtes par téléphone ont plus de chances de réponse que les enquêtes en ligne, mais le client peut se sentir ennuyé si l'enquêteur l'appelle à des moments inopportuns. De plus, les appels par téléphone fixe peuvent coûter de l'argent et nécessitent un personnel qualifié pour les mener efficacement.
Face à face
Les enquêtes ou entretiens en face à face consistent à rencontrer les clients en personne ou en ligne. Les entretiens peuvent durer jusqu'à une heure, ce qui permet aux chercheurs de recueillir les informations les plus détaillées et les plus qualitatives sur les clients. De nos jours, des logiciels de partage de vidéos tels que Zoom ou Google Meet permettent aux enquêteurs de mener des entretiens dans n'importe quel endroit, gratuitement.
Exemple de recherche par sondage
Exemples d'informations recueillies dans le cadre d'une recherche par sondage :
Les informations du marché cible, y compris les données démographiques, les opinions, les défis et les préférences.
Des idées sur les produits actuels ou futurs.
Ce que le client pense de l'entreprise.
Exemples de la façon dont les recherches par sondage sont menées dans la vie réelle :
Une newsletter envoie un sondage avec des questions ouvertes et fermées pour déterminer si le contenu répond aux attentes des clients.
Un magasin d'artisanat organise unappel avec un client pour recueillir des commentaires détaillés sur son expérience d'achat .
Une plateforme de cours en ligne interroge les utilisateurs sur leur expérience d'apprentissage et les améliorations qu'ils souhaitent voir .
Recherche par sondage - Points clés
La recherche par sondage est une approche primaire de collecte de données pour découvrir les attitudes, les préférences et le comportement d'achat des clients.
La recherche par sondage est très flexible, mais les réponses ne sont pas toujours fiables en raison des trous de mémoire des clients ou de leur réticence à répondre à l'enquête.
La recherche par sondage peut être effectuée par téléphone, par courriel, en ligne ou en personne.
Il existe trois types de recherche par sondage : la recherche exploratoire, la recherche descriptive et la recherche causale.
Les trois méthodes de recherche par sondage les plus populaires sont les sondages en ligne, les sondages téléphoniques et les sondages en face à face.
Références
Harappa, Recherche par sondage : Types And Examples, 2021.
Survey Monkey, Enquêtes sur les études de marché. 2022, https://www.surveymonkey.com/mp/market-research-surveys/.
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Questions fréquemment posées en Recherche par enquête
Qu'est-ce que la recherche par enquête?
La recherche par enquête est une méthode de collecte de données où les participants répondent à une série de questions pour obtenir des informations sur divers sujets.
Quels sont les avantages de la recherche par enquête?
Les avantages incluent la collecte rapide de données, l'anonymat des répondants, et la possibilité d'analyser de grands ensembles de données quantitatives.
Comment créer un bon questionnaire pour une enquête?
Pour créer un bon questionnaire, il faut formuler des questions claires et concises, éviter les biais, et utiliser des questions fermées pour faciliter l'analyse.
Quels outils peuvent être utilisés pour mener des enquêtes?
On peut utiliser divers outils comme Google Forms, SurveyMonkey, Qualtrics et Typeform pour créer et distribuer des enquêtes en ligne.
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Lily Hulatt
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.