Photosynthesis is the process by which plants, algae, and some bacteria convert light energy into chemical energy stored as glucose. Investigating photosynthesis helps us understand how organisms produce oxygen and food, supporting nearly all life on Earth.
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Published: 18.06.2024. Last updated: 01.01.1970.
Si tu investis 1000 $ à un taux d'intérêt de 5 % composé continuellement, combien de temps te faudra-t-il pour devenir millionnaire ? Nous examinerons ici :
la définition de la fonction logarithme naturela> et sa relation avec la fonction exponentielle naturelle,
comment représenter graphiquement la fonction logarithme naturel, et
comment convertir une fonction logarithmique en fonction logarithme naturel.
Rappelle-toi que e est la base utilisée dans la fonction de croissance et de décroissance exponentielle . Pour plus de détails, voir Croissance et décroissance exponentielles. En outre, tu sais que les fonctions exponentielles et les logarithmes sont des inverses l'un de l'autre, donc l'inverse de la fonction de croissance exponentielle est . Cependant, ce logarithme naturel est tellement utilisé qu'il a une abréviation :
La fonction logarithme naturel est l'inverse de la fonction exponentielle et s'écrit . Cela se lit comme "f de x est le logarithme naturel de x".
Le graphique ci-dessous montre que le logarithme naturel est la réflexion de la fonction de croissance exponentielle sur la ligne.
Le logarithme naturel et la fonction de croissance exponentielle | StudySmarter Originals
En termes intuitifs, la fonction exponentielle t'indique l'ampleur de la croissance d'une chose en un certain temps, et le logarithme naturel te donne le temps qu'il faut pour atteindre un certain niveau de croissance. Tu peux y penser comme suit
Supposons que tu aies investi ton argent dans du chocolat, avec un taux d'intérêt de 100 % (parce que qui ne veut pas acheter du chocolat), en croissance continue. Si tu veux voir 20 fois ton investissement initial, combien de temps dois-tu attendre ?
Réponse :
Le logarithme naturel te donne le temps nécessaire. Puisque tu n'as besoin d'attendre qu'environ 3 ans pour voir ton investissement initial multiplié par 20. C'est le pouvoir de la capitalisation continue !
Comme la fonction logarithme naturel n'est qu'un logarithme de base e, elle a les mêmes propriétés que la fonction logarithme ordinaire.
Propriétés de la fonction logarithme naturel :
Pourquoi ?
Réponse :
L'une des raisons est que le logarithme naturel et la fonction exponentielle sont des inverses l'un de l'autre.
Mais la raison la plus intuitive est que le logarithme naturel t'indique combien de temps il faut pour atteindre un certain niveau de croissance. Par conséquent, te demander de trouver revient à te demander de trouver le temps qu'il faut pour atteindre une croissance"e". Mais grâce à la fonction exponentielle, tu sais qu'il faut 1 unité de temps à la fonction pour atteindre la valeur"e", donc .
Il peut être utile de changer la base des fonctions logarithmiques pour voir comment elles se comparent entre elles. Pour ce faire, utilise la règle des proportions pour les logarithmes,
Puisque tu veux convertir en utilise pour obtenir
Ainsi, l'expression est équivalent à .
Convertir les fonctions et en base et les représenter graphiquement sur la même image.
Réponse :
Rappelle-toi que lorsqu'une base n'est pas mentionnée, on suppose qu'il s'agit de la base 10. En utilisant la règle des proportions, tu obtiens donc
et
Il s'agit donc simplement de multiples constants de la fonction logarithmique naturelle.
Comparaison du logarithme naturel, du logarithme de base 2 et du logarithme de base 10 | StudySmarter Originals
La dérivée de la fonction logarithme naturel est
Pour plus d'informations sur la dérivée de la fonction logarithme naturel, voir Dérivée de la fonction logarithme.
L'intégrale de la fonction logarithme naturel est
Pour plus d'informations sur l'intégrale de la fonction logarithme naturel, voir Intégrales impliquant des fonctions logarithmiques.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models' (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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