Photosynthesis is the process by which plants, algae, and some bacteria convert light energy into chemical energy stored as glucose. Investigating photosynthesis helps us understand how organisms produce oxygen and food, supporting nearly all life on Earth.
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Published: 18.06.2024. Last updated: 01.01.1970.
À présent, tu te demandes probablement pourquoi il y a tant de théorèmes en calcul. Des théorèmes sur les limites, des théorèmes sur les dérivées, des théorèmes sur les intégrales, des théorèmes partout ! C'est parce qu'il est beaucoup plus facile de prouver un théorème et de l'appliquer à un grand nombre de fonctions différentes que de prouver des choses pour chaque type de fonction. En réalité, le nombre de théorèmes en calcul n'est qu'un rappel de l'efficacité des mathématiciens.
Les théorèmes de continuité reposent en grande partie sur ce que tu sais déjà à propos des limites. Pour un rappel sur les limites, voir Limites et recherche de limites. Ce premier théorème découle directement de la définition de la continuité et des propriétés des limites.
Supposons que et sont des fonctions continues en . Alors les choses suivantes sont vraies :
Propriété de la somme: est continue en ;
Propriété de la différence: est continue à ;
Propriété du produit: est continue à ;
Propriété du multiple constant: si est un nombre réel, alors est continu à ;
Propriété du quotient: si alors est continue en .
Supposons que
et .
Où est continue ?
Réponse :
Rappelle-toi que la fonction valeur absolue est continue partout, et que les fonctions rationnelles sont continues sur leurs domaines.
Puisque est une fonction rationnelle dont le domaine est elle est continue partout sauf à .
Alors, en utilisant la propriété du produit, est continue partout sauf en .
Remarque que la composition des fonctions ne figure pas dans les propriétés des fonctions continues. Il existe un théorème distinct pour les compositions parce qu'il est prouvé en utilisant les domaines des fonctions et la définition de la continuité plutôt qu'en utilisant les limites comme dans les Propriétés des fonctions continues.
Si est continue en et est continue en alors est continu sur .
Si tu sais que est continue en est continue à ?
Réponds :
Prends comme étant la fonction de valeur absolue, qui est continue partout.
Cela signifie que tu sais que est continue en et est continue en .
Alors, en utilisant le théorème de composition des fonctions continues, est continue en .
Tu te demandes peut-être pourquoi il existe de nombreux théorèmes sur les fonctions continues et aucun théorème équivalent sur la discontinuité. Prenons un exemple pour te montrer pourquoi.
Prends
et .
Aucune de ces fonctions n'est continue en .
Si tu additionnes ces deux fonctions qui ne sont pas continues en leur somme est-elle toujours discontinue en ? Bien,
,
qui est continue partout. Par contre-exemple, tu as donc montré qu'il ne peut pas y avoir de propriété de la somme pour les fonctions discontinues.
Qu'en est-il de la propriété du produit ? Leur produit est
,
qui est continu partout. Tu ne peux donc pas avoir de propriété de produit pour des fonctions qui ne sont pas continues.
Tu penses peut-être que rien ne peut aller de travers avec la propriété de la constante. Il s'agit simplement de multiplier par une constante !
En fait, cette propriété ne fonctionne pas non plus.
Prends . Alors qui est continue partout. Ainsi, même la propriété de constance ne tient pas pour les fonctions discontinues.
Comme pour les fonctions de l'exemple ci-dessus, tu peux trouver des fonctions pour montrer que la propriété de différence et la propriété de quotient ne s'appliquent pas non plus aux fonctions discontinues.
Composition de fonctions continues : Si est continue en et est continue en alors est continu sur .
Aucune des propriétés ci-dessus n'est valable en général pour les fonctions discontinues.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models' (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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