Photosynthesis is the process by which plants, algae, and some bacteria convert light energy into chemical energy stored as glucose. Investigating photosynthesis helps us understand how organisms produce oxygen and food, supporting nearly all life on Earth.
Get started for freeSoient \(\lVert \vec{u} \rVert\) et \(\lVert \vec{v} \rVert\) les normes des vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\). Soit \(\theta\) l'angle entre ces derniers. Chosis l'expression de leur produit scalaire.
Deux vecteurs sont orthogonaux si leur produit scalaire vaut
Le produit scalaire peut être utilisé pour calculer certaines grandeurs physiques.
Considère les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} u_x \\ u_y \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} v_x \\ v_y \end{pmatrix}\). Choisis l'expression de leur produit scalaire.
Deux vecteurs sont perpendiculaires si leur produit scalaire est nul.
Le produit scalaire et le produit vectoriel sont la même chose.
Nous pouvons en déduire l'angle entre deux vecteurs grâce à leur produit scalaire.
Si le produit scalaire de deux vecteurs est nul, alors ces vecteurs sont forcément orthogonaux.
Content creation by StudySmarter Biology Team.
Published: 26.05.2023. Last updated: 09.05.2023.
Tu sais peut-être comment additionner des vecteurs, mais sais-tu comment les multiplier ? Nous pouvons multiplier les vecteurs de deux façons : le produit vectoriel et le produit scalaire. Dans ce résumé de cours, nous détaillerons à quoi sert le produit scalaire de deux vecteurs, avant de donner sa formule. Par la suite, nous expliquerons la signification d'un produit scalaire nul et comment calculer l'angle entre deux vecteurs avec le produit scalaire. Enfin, nous donnons quelques exercices d'entraînement.
Le produit scalaire sert à manipuler des vecteurs. En particulier, le produit scalaire est utile pour :
calculer l'angle entre deux vecteurs ;
déterminer certaines grandeurs physiques, comme le travail d'une force ;
résoudre certaines inéquations.
Le produit scalaire est également important pour définir certains concepts des mathématiques avancées. Ces concepts nous permettent de résoudre des équations à dérivées partielles et de manipuler les grandeurs en mécanique quantique.
Il y a deux formules élémentaires pour le produit scalaire qui sont couramment utilisées. Considérons les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} u_x \\ u_y \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} v_x \\ v_y \end{pmatrix}\). Une première formule pour le produit scalaire est \(\vec{u} \cdot \vec{v} = u_x v_x + u_y v_y\).
De façon analogue, si nous avions des vecteurs en trois dimensions, la formule pour le produit scalaire serait plutôt \(\vec{u} \cdot \vec{v} = u_x v_x + v_x v_y + u_z v_z\).
L'autre formule pour le produit scalaire est donnée en termes des normes des vecteurs et l'angle entre ceux-ci. Soient \(\lVert \vec{u} \rVert\) et \(\lVert \vec{v} \rVert\) les normes des vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\). Soit \(\theta\) l'angle entre ces derniers. Le produit scalaire est donné par la formule \(\vec{u} \cdot \vec{v} = \lVert \vec{u} \rVert \lVert \vec{v} \rVert \cos \theta \).
Voyons alors un exemple de comment calculer un produit scalaire.
Pour calculer un produit scalaire, il faut appliquer la bonne formule en fonction des données que nous avons. Autrement dit, si nous avons les composantes des vecteurs, nous utiliserons la formule \(\vec{u} \cdot \vec{v} = u_x v_x + u_y v_y\). Si nous connaissons plutôt les normes et l'angle entre eux, nous utiliserons \(\vec{u} \cdot \vec{v} = \lVert \vec{u} \rVert \lVert \vec{v} \rVert \cos \theta \).
Nous utilisons plus souvent la première formule.
Peux-tu calculer le produit scalaire des vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -1 \\ 3 \end{pmatrix}\) ?
\(\vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times -1 + 1 \times 3 = 1\)
Pour calculer un produit scalaire dans l'espace, nous utiliserons la formule \(\vec{u} \cdot \vec{v} = u_x v_x + v_x v_y + u_z v_z\). Garde à l'esprit que la formule \(\vec{u} \cdot \vec{v} = \lVert \vec{u} \rVert \lVert \vec{v} \rVert \cos \theta \) reste valable pour les vecteurs dans l'espace.
Peux-tu déterminer le produit scalaire des vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ -1 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 1 \end{pmatrix}\) ?
\(\vec{u} \cdot \vec{v} = 1 \times -1 + 1 \times 2 + -1 \times 1 = 0\)
Le produit scalaire dans l'exemple précédent est égal à \(0\). Il s'agit d'un produit scalaire nul et possède une signification importante.
Un produit scalaire nul signifie que les vecteurs sont perpendiculaires, c'est-à-dire, que l'angle entre eux est \(90\)°. Cela suppose qu'aucun des vecteurs n'est le vecteur nul. Un produit scalaire nul est la caractéristique définitoire des vecteurs orthogonaux.
Deux vecteurs sont orthogonaux s'ils ont un produit scalaire nul.
Es-tu capable de déterminer si les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 2 \\ 4 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 6 \\ -3 \end{pmatrix}\) sont orthogonaux ?
Pour déterminer s'il s'agit de vecteurs orthogonaux, il faut calculer le produit scalaire et voir s'il est nul.
\(\vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times 6 + 4 \times -3 = 0\)
Comme leur produit scalaire est nul, ces vecteurs sont orthogonaux.
L'angle entre deux vecteurs peut être déterminé avec leur produit scalaire. Pour calculer l'angle entre deux vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\), il faut :
calculer le produit scalaire des deux vecteurs avec leurs coordonnées ;
déterminer les normes des vecteurs avec la formule \(\lVert \vec{u} \rVert = \sqrt{u_x^2 + u_y^2}\) ;
appliquer la formule \(\theta = \arccos \left( \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\lVert \vec{u} \rVert \lVert \vec{v} \rVert} \right)\).
Peux-tu calculer l'angle entre les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 1 \\ 4 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix}\) ?
D'abord, il faut calculer le produit scalaire de ces vecteurs : \(\vec{u} \cdot \vec{v} = 1 \times 2 + 4 \times 3 = 14\).
Ensuite, nous devons calculer les normes des vecteurs.
\(\lVert \vec{u} \rVert = \sqrt{1^2 + 4^2} = \sqrt{17}\)
\(\lVert \vec{v} \rVert = \sqrt{2^2 + 3^2} = \sqrt{13}\)
Appliquons alors la formule pour l'angle entre deux vecteurs.
\(\theta = \arccos \left( \frac{14}{\sqrt{17} \sqrt{13}} \right) = 69{,}9\)
L'angle entre les deux vecteurs est donc \(69{,}9\)°.
Les exercices suivants te permettront de maîtriser la notion du produit scalaire et d'apprendre à utiliser les diverses formules présentées ici.
1. Calcule le produit scalaire des vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 7 \\ -3 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 2 \\ 5 \end{pmatrix}\).
2. Calcule le produit scalaire de vecteurs ayant des longueurs respectives de \(3\) et \(4\), avec un angle de \(60\) degrés entre eux.
3. Démontre, pour un vecteur \(\vec{u} = \begin{pmatrix} u_x \\ u_y \end{pmatrix}\), que \(\lVert \vec{u} \rVert = \sqrt{\vec{u} \cdot \vec{u}}\).
4. Les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} -4 \\ 5 \end{pmatrix}\) et \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 3 \\ -2 \end{pmatrix}\) sont-ils perpendiculaires ?
5. Détermine \(x\) tel que les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 0 \\ x \end{pmatrix}\) soient perpendiculaires.
6. Quelle est la mesure de l'angle entre les vecteurs \(\vec{u} = \begin{pmatrix} 2 \\ -3 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} = \begin{pmatrix} 5 \\ 1 \end{pmatrix}\) ?
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models' (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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