Photosynthesis is the process by which plants, algae, and some bacteria convert light energy into chemical energy stored as glucose. Investigating photosynthesis helps us understand how organisms produce oxygen and food, supporting nearly all life on Earth.
Get started for freeContent creation by StudySmarter Biology Team.
Published: 24.06.2024. Last updated: 01.01.1970.
Résoudre une équation par une méthode itérative, c'est effectuer un processus pour se rapprocher d'une valeur. On nous donne une valeur initiale approximative, puis nous devenons de plus en plus précis. Cela nous rapproche de la valeur réelle et s'avère nécessaire lorsque nous ne disposons pas d'une méthode directe pour résoudre les racines de l'équation.
Une méthode itérative peut être utilisée pour trouver une valeur de lorsque . Pour effectuer cette itération, nous devons d'abord réarranger la fonction.
Pour ce faire, nous devons réarranger la fonction en . Par conséquent, nous devons faire de le sujet de . Cependant, il n'est pas important que nous ayons termes restants de l'autre côté.
En effet, nous pouvons effectuer ce qui signifie que nous prenons notre valeur de et l'itérer.
Examinons deux exemples pratiques ci-dessous.
1.
a) Prouve que .
Lors de l'itération, nous utilisons tous les chiffres que notre calculatrice nous a donnés pour trouver la valeur suivante. Tu peux le faire facilement en utilisant le bouton ANS de ta calculatrice
Prenons un exemple plus difficile.
2.
a) Prouve que peut être réarrangé pour former .
b) En utilisant la formule itérative et en laissant
SOLUTION :
2a)
Les méthodes itératives permettent de se rapprocher de plus en plus de la racine d'une équation. Nous les utilisons lorsque nous ne pouvons pas résoudre directement les équations avec d'autres méthodes.
Plus la valeur de dans est élevée, plus nous nous rapprochons de la racine de cette équation, car nous effectuons ce processus de plus en plus souvent.
Nous pouvons voir cela sur un graphique de deux façons : un diagramme en escalier ou un diagramme en toile d'araignée.
Un diagramme en escalier fonctionne pour une fonction qui converge directement vers une racine, ce qui signifie qu'à partir de nous augmentons ou diminuons directement notre racine avec chaque valeur itérative.
Reprenons notre exemple initial .
Nous nous concentrerons uniquement sur la racine positive (celle de droite).
Un graphique de
Nous savons par réarrangement que quand . Par conséquent, si nous traçons les lignes et l'intersection est la racine de cette équation.
Une intersection entre les lignes et
Traçons maintenant nos points pour et .
Valeurs marqué.
Alt-text : Valeurs marquées sur le graphique.
Voici une version plus zoomée et nous pouvons voir que ces points convergent lentement vers l'intersection. Si nous ajoutons quelques lignes, nous pouvons voir notre escalier.
Un diagramme d'escalier reliant tous les points susmentionnés.
Si nous continuons et utilisons plus de valeurs, nous nous rapprocherons de plus en plus de cette intersection. Nous ne l'atteindrons jamais réellement mais nous pouvons l'obtenir en vue d'une grande précision.
Un diagramme en toile d'araignée apparaît lorsque nous convergeons vers une racine dans plus d'une direction, ce qui signifie que nos valeurs deviennent à la fois trop élevées et trop basses autour de la racine.
Notre deuxième exemple illustre ce phénomène. Nous allons nous concentrer sur la racine négative, celle qui se trouve à gauche.
Légende de l'image
Un croquis du graphique
Une fois de plus, en réarrangeant, nous savons que lorsque . Nous pouvons donc tracer les lignes et et leur intersection est la solution de l'équation .
Intersection entre les lignes et ,
Traçons maintenant nos points pour et .
Points marqués.
On voit bien que ces points ne sont pas dans l'ordre. Nous n'avons donc pas un escalier, mais une toile d'araignée et nous convergeons vers la valeur depuis des directions différentes. Voici à quoi cela ressemble.
Un diagramme en toile d'araignée attachant tous les points marqués.
Nous pouvons voir que cela ressemble à une toile d'araignée, et que cela converge vers une valeur à partir de valeurs supérieures et inférieures à l'intersection.
At StudySmarter, we have created a learning platform that serves millions of students. Meet the people who work hard to deliver fact based content as well as making sure it is verified.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models' (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
StudySmarter is a global EdTech platform helping millions of students learn faster and succeed in exams like GCSE, A Level, SAT, ACT, and Abitur. Our expert-reviewed content, interactive flashcards, and AI-powered tools support learners across STEM, Social Sciences, Languages, and more.
Access subjects, mock exams, and features to revise more efficiently. All 100% free!
Get your free account!