Photosynthesis is the process by which plants, algae, and some bacteria convert light energy into chemical energy stored as glucose. Investigating photosynthesis helps us understand how organisms produce oxygen and food, supporting nearly all life on Earth.
Get started for freePour avoir un graphique précis, il faudra choisir une échelle appropriée. Cette affirmation est-elle vraie ou fausse ?
Les barres rectangulaires du diagramme à barres sont dessinées uniquement à l'horizontale. Cette affirmation est-elle vraie ou fausse ?
Sur le côté gauche de l'Origine de l'axe des x se trouvent les valeurs positives de l'axe des x. Cette affirmation est-elle vraie ou fausse ?
Sur l'axe des ordonnées, les valeurs au-dessus de l'Origine sont les valeurs négatives. Cette affirmation est-elle vraie ou fausse ?
Quel type de représentation graphique est utilisé pour visualiser la corrélation de deux variables ?
La représentation graphique est utilisée pour identifier les tendances et les modèles dans les données
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Published: 24.06.2024. Last updated: 01.01.1970.
As-tu déjà réalisé à quel point il est difficile de tirer quelque chose de significatif de données volumineuses ?
Pense au temps qu'il te faudra pour trier manuellement les données afin d'essayer d'identifier des modèles et des tendances.
Savais-tu que les données pouvaient être représentées visuellement de façon à ce qu'un simple coup d'œil permette d'en tirer un sens ?
Dans cet article, nous allons discuter des nombreuses façons dont les données peuvent être représentées graphiquement, ce que nous appelons la représentation graphique.
La représentation graphique est la façon de représenter visuellement des données numériques.
La représentation des données sous une forme visuelle est un moyen efficace et utile de comprendre les données données.
Lorsque les données recueillies sur un échantillon ou une population à des fins de recherche sont visualisées, en utilisant l'une des nombreuses façons possibles, il devient beaucoup plus facile de comparer les données et de les analyser. Les données peuvent être représentées graphiquement à l'aide de supports tels que les tracés, les graphiques et les lignes.
Les lignes horizontales et verticales d'un graphique sont appelées les axes de coordonnées. La ligne horizontale est connue sous le nom d'axe des x, tandis que la ligne verticale est connue sous le nom d'axe des y. Ces deux lignes se croisent perpendiculairement en un point O appelé l'origine.
Sur le côté gauche de l'origine de l'axe des x se trouvent les valeurs négatives de l'axe des x. Sur le côté droit de l'origine se trouvent les valeurs positives de l'axe des x. Sur l'axe des y, au-dessus des valeurs de l'origine se trouvent les valeurs positives. Au-dessous de l'origine se trouvent les valeurs négatives.
Par conséquent, cela signifie que les deux axes divisent le graphique en quatre parties, appelées quadrants, le quadrant I, le quadrant II, le quadrant III et le quadrant IV. Nous pouvons jeter un coup d'œil à l'illustration ci-dessous pour voir ce que nous voulons dire.
Pour représenter efficacement des données sur un graphique, il faut suivre certaines règles qui sont abordées dans cette section.
Il existe plusieurs façons de représenter les données sur les graphiques. Certaines d'entre elles consistent en des tracés, des diagrammes et des tartes. Discutons des types de représentation graphique ci-dessous.
Un diagramme à barres utilise des barres rectangulaires qui représentent les valeurs des données catégorielles sur un graphique. Les barres rectangulaires sont dessinées horizontalement ou verticalement. C'est l'un des types de représentations graphiques les plus couramment utilisés, et donc par un grand nombre d'industries. Les diagrammes à barres sont un moyen efficace de comparer les données car ils sont faciles à lire.
Le graphique à barres ci-dessous représente les données recueillies sur les types de films préférés des gens. Nous pouvons voir ici que le graphique dit en gros que l'échantillon le plus regardé est la comédie, suivie de la science-fiction, et ainsi de suite.
Les histogrammes sont très similaires aux diagrammes à barres. La différence significative ici est qu'il regroupe les valeurs des données en plages. Cela signifie que la hauteur de chaque barre est déterminée par la plage dans laquelle elle se situe.
L'histogramme ci-dessous représente le temps nécessaire en minutes pour que deux classes d'éducation physique de 30 élèves terminent un parcours de cross-country. Cela signifie qu'il y a 60 élèves qui vont tous ici être comptabilisés. L'axe des abscisses indique la fourchette de temps utilisée pour réaliser l'exercice. L'axe des ordonnées rend également compte de l'étendue de la densité de fréquence.
Les camemberts sont des graphiques qui se présentent sous la forme d'un cercle découpé en tranches proportionnelles pour représenter les données. Le cercle est un tout, dont des parties sont découpées de telle sorte que lorsque toutes les valeurs des données sont réunies, elles forment le cercle entier. C'est aussi une très bonne façon de visualiser les données.
Le diagramme circulaire ci-dessous présente des données sur le type d'animaux de compagnie que possèdent les habitants de Londres. Le bleu est utilisé pour représenter les chiens, ce qui signifie qu'un certain nombre de personnes sur l'ensemble du cercle ont des chiens comme animaux de compagnie, et ainsi de suite.
Les graphiques linéaires sont des graphiques utilisés pour représenter des données collectées au fil du temps. Ils servent à visualiser les données d'une série. Par exemple, il est plus approprié de représenter le prix d'une action sur une période donnée sur un graphique linéaire que sur un graphique circulaire.
Le graphique linéaire ci-dessous représente les ventes de parapluies au cours de certaines saisons de l'année. L'été 2001 enregistre le moins de ventes de parapluies selon le graphique. Il s'en est vendu 300, contrairement à l'automne suivant où il s'en est vendu un peu plus de 600.
Les diagrammes de dispersion sont un moyen extrêmement utile de représenter des données bivariées. Ils permettent de visualiser les données de façon à ce que tu puisses voir presque instantanément la corrélation entre une variable et l'autre.
Les valeurs de chaque variable sont affichées sur chacun des axes. Cela signifie que si nous examinons des données concernant les ventes de parapluies en fonction des saisons, les saisons peuvent être affichées sur l'axe des x, tandis que les ventes sont affichées sur l'axe des y. Les diagrammes de dispersion utilisent des points pour afficher les valeurs des données enregistrées.
Le diagramme de dispersion ci-dessous est une représentation des tailles des tout-petits et de leurs âges correspondants. Le graphique permet de remarquer beaucoup plus facilement qu'il existe une certaine corrélation entre les deux variables.
Les tableaux de fréquence sont utilisés pour organiser les données sous forme de tableau après leur collecte. La fréquence indique essentiellement la fréquence à laquelle une chose se produit. Cela signifie que nous pourrions collecter des données sur un questionnaire passé par des élèves de 11e année par exemple, et les structurer de manière à voir combien d'élèves ont obtenu 80, combien ont obtenu 79, et ainsi de suite.
Le tableau ci-dessous affiche les résultats des élèves de 11e année qui ont passé un test de mathématiques noté sur 10.
Notes du test | Fréquence |
10 | 1 |
9 | 3 |
8 | 7 |
7 | 14 |
6 | 9 |
5 | 4 |
Dans cette section, nous allons aborder quelques exemples d'application de certains types de représentation graphique.
Une recherche a été menée pour vérifier la relation entre les précipitations et l'humidité atmosphérique. Le tableau ci-dessous est le résultat des données recueillies.
Température (degrés Fahrenheit) | Humidité |
45 | 60 |
62 | 48 |
77 | 40 |
97 | 30 |
118 | 20 |
122 | 18 |
Représente ceci sur un diagramme de dispersion.
Solution
Tout d'abord, nous assignons chaque variable à un axe. Plaçons la température sur l'axe des x et l'humidité sur l'axe des y.
Sur les deux axes, utilisons l'échelle où 1 intervalle = 10 unités.
Les résultats d'un quiz réalisé par un enseignant de 12e année sont les suivants 14, 20, 15, 5, 20, 15, 15, 20, 15, 14, 10, 5, 10, 20, 15, 5, 18, 14, 18, 18, 15. Représente cela sur un tableau de fréquences.
Solution
Tout d'abord, nous allons dessiner le tableau avec une colonne représentant les marques enregistrées et l'autre la fréquence.
Notes | Nombre d'élèves (Fréquence) |
5 | 3 |
10 | 2 |
14 | 3 |
15 | 6 |
18 | 3 |
20 | 4 |
Total | 21 |
Les données relatives aux couleurs préférées du personnel d'une école ont été recueillies et sont affichées dans un tableau de fréquence ci-dessous. Dessine un diagramme circulaire représentant les données.
Couleur | Fréquence |
Vert | 2 |
Rouge | 5 |
Bleu | 7 |
Jaune | 4 |
Solution
La fréquence fera un total de 18. Maintenant, pour représenter cela sur un diagramme circulaire, nous devrons convertir les fréquences en degrés où les degrés de chaque couleur sont proportionnels à leur fréquence de sorte qu'ils forment un cercle complet.
Nous savons que l'angle total d'un cercle complet est de 360°, et comme nous voulons partager cela par les gens, nous allons d'abord diviser 360 par le nombre total de fréquences.
.
Chaque nombre de fréquences va donc être multiplié par le nombre que nous venons de calculer (20) pour nous donner le degré correspondant qu'il doit avoir dans le cercle.
Couleur | Fréquence | |
Vert | 2 | |
Rouge | 5 | |
Bleu | 7 | |
Jaune | 4 |
Nous pouvons maintenant dessiner le diagramme circulaire en utilisant ces angles.
Les données ci-dessous sont les heures de réveil enregistrées d'une infirmière en deux semaines, 7h00, 13h00, 13h00, 8h00, 7h00, 8h00, 9h00, 12h00, 13h00, 9h00, 8h00, 9h00, 8h00, 8h00, 13h00. Représente cela sur un graphique à barres.
Solution
Nous devons d'abord identifier ce qui sera représenté sur l'axe des x, et ce qui sera sur l'axe des y. Tout d'abord, nous pouvons classer les heures sur l'axe des x, de sorte que leurs fréquences soient sur l'axe des y.
Le graphique peut donc être représenté comme suit,
La représentation graphique est extrêmement utile pour les raisons suivantes,
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models' (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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