Sauter à un chapitre clé
- Tout d'abord, nous donnerons une définition de la base d'échantillonnage.
- Puis nous étudierons l'importance des bases de sondage dans la recherche.
- Ensuite, nous examinerons quelques types de bases de sondage.
- Ensuite, nous discuterons des bases d'échantillonnage par rapport à l'échantillonnage.
- Enfin, nous passerons en revue certains défis liés à l'utilisation des bases de sondage dans la recherche.
Cadre d'échantillonnage : Définition
Commençons par apprendre ce que l'on entend exactement par base de sondage.
Après avoir identifié une population cible dans une recherche, tu peux utiliser une base de sondage pour tirer un échantillon représentatif pour ta recherche.
Une base de sondage se réfère à une liste ou à une source qui inclut chaque individu de l'ensemble de la population qui t'intéresse et doit exclure toute personne ne faisant pas partie de la population cible.
Les bases de sondage doivent être organisées de façon systématique, afin que toutes les unités d'échantillonnage et les informations puissent être facilement trouvées.
Si tu enquêtes sur la consommation de boissons énergisantes par les étudiants-athlètes de ton école, la population qui t'intéresse est l'ensemble des étudiants-athlètes de cette école. Que doit comprendre ton cadre d'échantillonnage ?
Des informations telles que les noms, les coordonnées et le sport pratiqué par chaque étudiant-athlète fréquentant ton école seraient utiles.
Aucun étudiant-athlète ne doit être omis du cadre d'échantillonnage, et aucun non-athlète ne doit être inclus. Disposer d'une telle liste te permet de constituer un échantillon pour ton étude en utilisant la méthode d'échantillonnage de ton choix.
Importance des cadres d'échantillonnage dans la recherche
L'échantillonnage est une partie essentielle de la recherche ; il s'agit de sélectionner un groupe de participants au sein d'une population plus large qui nous intéresse. Si nous voulons généraliser les résultats de la recherche à une population spécifique, notre échantillon doit être représentatif de cette population.
Le choix du bon cadre d'échantillonnage est une étape importante pour s'en assurer.
Échantillons représentatifs ou non représentatifs
Supposons que la population étudiée soit celle du Royaume-Uni. Dans ce cas, l'échantillon doit refléter les caractéristiques de cette population. Un échantillon composé de 80 % de collégiens masculins blancs d'Angleterre ne reflète pas les caractéristiques de l'ensemble de la population du Royaume-Uni. Il n'est donc pas représentatif.
Les bases d'échantillonnage sont importantes pour les chercheurs, car elles leur permettent de rester organisés et de s'assurer que les informations les plus récentes concernant une population sont utilisées. Cela permet de gagner du temps lors du recrutement des participants à la recherche.
Types de bases de sondage
Un type de base de sondage dont nous avons déjà parlé est la liste. Nous pouvons créer des listes d'écoles, de ménages ou d'employés d'une entreprise.
Supposons que ta population cible soit toutes les personnes vivant à Londres. Dans ce cas, tu pourrais utiliser les données du recensement, l'annuaire téléphonique ou les données d'un registre électoral pour sélectionner un sous-ensemble de personnes pour tes recherches.
Un autre type de base de sondage est labase de sondage parzone, qui comprend des unités territoriales (par exemple des villes ou des villages) à partir desquelles tu peux tirer des échantillons. Les bases de sondage peuvent utiliser des images satellites ou une liste de différentes zones.
Tu peux également utiliser des images satellites pour identifier les ménages dans différents quartiers de Londres qui peuvent servir de cadre d'échantillonnage. De cette façon, ton cadre d'échantillonnage peut peut-être prendre en compte de façon plus précise les personnes vivant à Londres, même si elles ne sont pas inscrites sur les listes électorales, ne figurent pas dans l'annuaire téléphonique ou ont récemment emménagé.
Base d'échantillonnage vs échantillonnage
Un cadre d'échantillonnage est la base de données de toutes les personnes faisant partie de la population cible. Ta population est probablement vaste, et peut-être que tu ne peux pas te permettre d'inclure tout le monde dans ta recherche, ou plus probablement, ce n'est tout simplement pas possible.
Si c'est le cas, les chercheurs peuvent utiliser le processus d'échantillonnage pour sélectionner un groupe plus petit de la population qui est représentatif. C'est le groupe à partir duquel tu recueilles les données.
L'échantillonnage aléatoire est un exemple de méthode d'échantillonnage.
Si ton cadre d'échantillonnage comprend 1200 personnes, tu peux sélectionner au hasard (par exemple en utilisant un générateur de nombres aléatoires) 100 personnes sur cette liste pour les contacter et leur demander de participer à ta recherche.
Exemple de cadre d'échantillonnage dans la recherche
Comme indiqué précédemment, les bases d'échantillonnage permettent aux chercheurs d'être organisés lorsqu'ils recrutent des participants.
Les chercheurs qui effectuent des recherches sur la sécurité routière veulent atteindre les personnes qui conduisent régulièrement, font du vélo ou se promènent dans la ville locale.
Le fait d'avoir trois bases d'échantillonnage de personnes qui conduisent, font du vélo ou marchent facilite la prise de contact avec les personnes de chaque échantillon lors du recrutement des participants, de sorte qu'il y ait le même nombre de personnes dans chaque groupe d'échantillonnage.
Bien qu'elle soit utile, l'utilisation de bases de sondage dans le cadre d'une recherche pose certains problèmes.
Les bases de sondage dans la recherche : Défis
Plusieurs problèmes peuvent apparaître lors de l'utilisation de bases de sondage.
- Tout d'abord, lorsque la population cible est importante, toutes les personnes qui devraient être incluses ne le seront pas dans les bases de sondage.
Tout le monde ne figure pas dans l'annuaire téléphonique ou sur les listes électorales . De même, toutes les personnes dont les données figurent dans ces bases de données ne vivent pas encore là où elles pourraient être inscrites.
- L'échantillonnage par zone peut également donner lieu à des données inexactes car il ne fournit pas beaucoup de données sur les unités d'échantillonnage. Cela peut affecter l'efficacité de l'échantillonnage.
Le nombre d'unités de logement dans une ville fréquemment visitée par les touristes peut ne pas refléter le nombre de ménages qui y vivent tout au long de l'année.
- D'autres problèmes peuvent survenir si une unité d'échantillonnage (par exemple une personne) apparaît deux fois dans la base de sondage.
Si une personne est inscrite sur les listes électorales de deux villes différentes, elle sera incluse deux fois dans une base de sondage constituée d'électeurs.
- De nombreuses personnes faisant partie de la base de sondage peuvent également refuser de participer à la recherche, ce qui peut être préoccupant pour l'échantillonnage si les personnes qui acceptent et refusent de participer à la recherche diffèrent de manière significative. L'échantillon peut ne pas être représentatif de la population.
Les bases d'échantillonnage dans la recherche - Principaux points à retenir
- Une base de sondage se réfère à une liste ou à une source qui inclut chaque individu de l'ensemble de la population qui t'intéresse et doit exclure toute personne ne faisant pas partie de cette population.
- Les bases d'échantillonnage permettent de constituer les échantillons pour la recherche. Le fait de disposer d'une liste de tous les membres de la population cible te permet de tirer un échantillon pour ton étude en utilisant une méthode d'échantillonnage.
- Lestypes de cadres d'échantillonnage comprennent les listes de cadres et les cadres de zones.
- Lesdéfis liés à l'utilisation des bases de sondage comprennent les implications de l'utilisation de bases de sondage incomplètes, les bases de sondage qui incluent des personnes en dehors de la population concernée ou une inclusion répétée d'unités d'échantillonnage .
- Lesbases de sondage qui ne contiennent pas suffisamment d'informations sur les unités d'échantillonnage peuvent entraîner un échantillonnage inefficace.
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Questions fréquemment posées en Cadres d'échantillonnage en recherche
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